利用Python进行数据分析
- 书名：利用Python进行数据分析
- 作者：WesMcKinney
- 格式：EPUB/MOBI/AZW3
- 标签：Python数据
- 时间：2018-03-11
- 评分：
- ISBN：9787111436737
内容简介
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。
从pandas库的数据分析工具开始。
作者简介Wes McKinney
Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
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