知识图谱:方法、实践与应用

周赒
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知识图谱:方法、实践与应用

  • 书名:知识图谱:方法、实践与应用
  • 作者:王昊奋等
  • 格式:EPUB/MOBI/AZW3
  • 标签:算法计算机
  • 时间:2019-03-26
  • 评分:
  • ISBN:9787121366710

知识图谱:方法、实践与应用

内容简介

知识图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。《知识图谱:方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术,如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外,本书还尝试将学术前沿和实战结合,让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。

《知识图谱:方法、实践与应用》既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读,又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习,还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。

作者简介

王昊奋等

王昊奋,上海交通大学计算机博士。中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCF TF执委、中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学校友会AI分会秘书长。在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验。

漆桂林,东南大学计算机学院教授、东南大学认知智能研究所所长、南京柯基数据科技有限公司首席科学家、OpenKG发起人之一、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任、爱思唯尔(Elsevier)数据管理顾问委员会顾问、国际期刊 Journal of Data Intelligence 执行主编。科研成果在电力故障智能检测和知识推送、医药知识问答及网络安全态势感知系统等领域得到了实际应用。

陈华钧,浙江大学计算机科学与技术学院教授。浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室负责人、浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任委员、OpenKG发起人。曾获国际语义网会议ISWC最佳论文奖。

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