思维与陷阱 思维与陷阱书名：思维与陷阱作者：史蒂夫・卡斯纳格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：安全思维风险时间：2020-01-18评分：ISBN：9787521703658内容简介尽管医生和研究人员一直致力于延长人类的寿命，但在实际生活中，总有人通过各种方式，让别人或自己意外受伤甚至死亡。实际上在近些年，人们在日常生活中的意外受伤增多，死亡率开始上升。这并不让人意外，想想如今各种车祸、家装意外、医疗事故、家庭火灾的发生——更别提那些熊孩子搞出的各种把戏了。作者史蒂夫·卡斯纳是安全领域的专家。他一直从事安全心理学方面的研究，深知再醒目的安全警告也可能被人忽略，再可靠的安全装置也无法保证万无一失。这本书中，卡斯纳首先从心理学角度向我们讲述了为什么人们容易陷入安全陷阱。之后，他列举了一系列真实生动、扣人心弦的案例，告诉我们意外伤害是在什么时候发生的，该如何防范。这本书提供了全新的科学研究成果，帮助我们认识到人类的认知缺陷，武装好天生不够谨慎的大脑，让我们更加安全。它针对生活中的具体场景给出了许多实用建议，让我们知道坏事是如何发生的，人人都会犯错，关键是如何发现、减少和补救错误。这本书将在关键时刻救你一命。

无处可藏 无处可藏书名：无处可藏作者：格伦・格林沃尔德格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：安全政治监控间谍时间：2019-08-13评分：ISBN：9787508645865内容简介★首度披露“棱镜”监控计划爆料过程和详细内幕；★独家公开大量美国国安局外泄绝密邮件、图片信息；★是深刻探究美国实施大规模网络监控的真实意图；★全球三十国同步发售。2013年5月，格伦•格林沃尔德前往香港与一位匿名知情人会面，他自称掌握了美国政府正在实施无孔不入的监控的惊人证据，并执意通过高度加密的通信渠道进行交流。这位知情人，就是29岁国安局承包商前雇员爱德华•斯诺登。事实证明，对美国国安局的这一大规模系统性监控行为的爆料，是近 年来最具爆炸性的重磅新闻，引发了对国家安全和信息隐私权的激烈讨论。很显然，斯诺登泄密事件引发的余震远未停歇。如今，格林沃尔德首次将斯诺登、国安局和大规模监控的前前后后整理并写入了《无处可藏》一书。本书不但回顾了他高强度的香港十日行，同时还分析了他在《卫报》就监控事件所做的报道引发的广泛影响，并披露了国安局史无前例地利用“反恐”名义滥用职权的行径。这些情报的来源，就是斯诺登本人托付给他保管的大批从未面世的绝密文件。除却国安局监控的大量细节之外，格林沃尔德在文中还批判了美国的作者简介格伦・格林沃尔德【美】格伦・格林沃尔德 (Glenn Greenwald)曾是宪法律师，《沙龙》杂志记者，自2012年8月至2013年10月担任《卫报》的专栏作家。他的评论性和调查性报道曾屡获殊荣，其中包括在线新闻协会(Online News Association)授予的2013年最佳调查新闻奖，埃索杰出报道奖(Esso Award for Excellence in Reporting，这相当于是巴西的普利策奖)，以及电子前哨基金会(Electronic Frontier Foundation)颁发的2013年先锋奖。他还因国家安全方面的报道获得2013年乔治•波尔卡新闻奖(George Polk Award)，并被美国《外交政策》杂志评为全球百名顶尖思想家。格林沃尔德的作品现身于诸多报刊和政治新闻杂志，其中包括《纽约时报》、《洛杉矶时报》、《美国保守派》杂志。2014年2月，他创建了新媒体机构First Look Media。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});百度网盘城通网盘（备用）电子书链接（目前没有，待补充）隐藏内容，请前往内页查看详情

Web安全之深度学习实战 Web安全之深度学习实战书名：Web安全之深度学习实战作者：刘焱格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：WEB安全时间：2019-03-15评分：ISBN：9787111584476内容简介在现今的互联网公司中，产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻击手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。机器学习、深度学习是这些问题天然契合的解决方案，在数据量以指数级不断增长的未来，甚至有可能是唯一的出路。当AI遇到安全时，如何快速进化，本书给出了实战方案。 　　本书是《Web安全之机器学习入门》之后又一作品。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了11个使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，包括验证码识别、垃圾邮件识别、负面评论识别、骚扰短信识别、Linux后门检测、恶意操作行为检测、Webshell检测、智能扫描、DGA域名检测、恶意程序分类识别、反信用卡欺诈。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知作者简介刘焱刘焱 百度安全Web防护产品线负责人，负责百度安全的Web安全产品，包括防DDoS、Web应用防火墙、Web威胁感知、服务器安全以及安全数据分析等，具有近十年云安全及企业安全从业经历，全程参与了百度企业安全建设。研究兴趣包括机器学习、Web安全、僵尸网络、威胁情报等。他是FreeBuf专栏作家、i春秋知名讲师，多次在OWASP 、电子学会年会等发表演讲，参与编写了《大数据安全标准白皮书》。他还建立了微信公众号“兜哥带你学安全”，分享了大量信息安全技术知识。AI+安全畅销书《Web安全之机器学习》的作者。百度网盘城通网盘（备用）电子书链接（目前没有，待补充）隐藏内容，请前往内页查看详情