最简单的图形与最复杂的信息 最简单的图形与最复杂的信息书名：最简单的图形与最复杂的信息作者：黄慧敏格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：数据分析管理时间：2021-05-03评分：ISBN：9787213058219内容简介在当今这个数据驱动、信息大爆炸的时代，像良好的写作、演讲能力一样，充分运用图形的力量、具备视觉化思维也是职场人需要具备的核心素养。我们需要懂得如何利用图形语言清晰、高效地表达自己。那么，如何更好地选择反映信息的图形？如何利用黑白两色令图形“多彩”？如何让“相貌平平”的图表升级为“才华出众”的图表？如何建立自己的视觉思维，以找到更有力的方式在更短的时间内打动决策者？在《最简单的图形与最复杂的信息》中，黄慧敏将数据分析和图形制作巧妙地结合在一起，清晰、有效、直接地告诉我们如何将纷繁复杂的图形和陈述报告变得既简单又有表现力，实操性很强，且易于理解。作者简介黄慧敏黄慧敏 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});简化客户沟通的先驱，全球著名咨询公司Siegel+Gale的信息设计战略总监，拥有20多年财务图形绘制经验，一直专注于于架构分析与视觉世界的完美结合。曾任《纽约时报》“每日财经新闻”“周日财经”及“周一媒体产业新闻”版图形编辑。2001年开始任《华尔街日报》图形设计总监，负责为该报制定图形标准，用图形的形式将复杂的数据呈现给读者。获耶鲁大学艺术硕士学位，师从数据可视化专家爱德华•塔夫特（Edward Tufte）。电子书链接（目前没有，待补充）隐藏内容，请前往内页查看详情

Python金融大数据分析 Python金融大数据分析书名：Python金融大数据分析作者：伊夫・希尔皮斯科格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：Python数据分析金融时间：2020-02-04评分：ISBN：9787115404459内容简介唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、作者简介伊夫・希尔皮斯科Yves Hilpsch是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件，以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。Yves还是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生，他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。百度网盘城通网盘（备用）电子书链接（目前没有，待补充）隐藏内容，请前往内页查看详情

增强型分析 增强型分析书名：增强型分析作者：彭鸿涛/张宗耀/聂磊格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：数据分析计算机时间：2019-10-21评分：ISBN：9787111634164内容简介增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。全书的内容由两条主线贯穿：技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。本书的重点聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。全书共8章：第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要点等内容，为有志成为数据科学家的读者指明作者简介彭鸿涛/张宗耀/聂磊彭鸿涛德勤企业咨询总监兼首席数据科学家，德勤全球AI团队核心成员，德勤数字化转型、智慧营销、智慧风控、客户体验等核心咨询服务方案的资深顾问。2008年加入SPSS并与跨国家团队一起进行Analytical Decision Management决策自动化工具的开发，与国内外团队一起构建了SPSS在不同应用领域的解决方案，其中某些方案现已成长为IBM的知名解决方案；2014年加入IBM GBSC部门，领导数据分析团队，针对不同客户设计和实施数据分析的方案；2016年加入IBM GBS GBS Cognitive Business Decision Support担任CTO和首席数据科学家，领导团队开发实施了有一定行业影响力的人工智能应用；2017年加入德勤企业咨询担任金融服务总监及首席数据科学家，领导团队开拓数字化转型背景下的新型咨询服务方案，期间高质量交付大型银行的数字化转型及实施相关项目并得到客户高度认可。张宗耀上海全应科技有限公司资深数据科学家，前华为企业智能部门资深数据科学家，前IBM SPSS 算法组件团队资深算法工程师。2009年加入IBM SPSS算法组件团队，负责Statistic和Modeler产品的升级和维护；2012年开始大数据算法组件的设计和开发，为分布式分析引擎提供了核心计算单元，主导完成开发了分布式平台下的广义线性模型、自动建模算法、ADMM优化算法等，打造了分析引擎平台以及SPSS Modeler产品的最具竞争力算法模块；2015年开始投入Spark分布式框架的算法设计和开发，主导完成开发了生存分析算法、时间序列相关算法等，丰富了SPSS产品的核心算法组件。2016年加入华为，先后就职于华为的数据挖掘团队，以及企业智能部门的机器学习服务团队和工业解决方案团队，负责算法、机器学习、实时预测、数据分析，以及行业解决方案的设计、开发和部署相关的工作。聂磊 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});陕西万禾数字科技有限公司CTO，前IBM SPSS 资深数据科学家，前IBM Watson Analytics数据分析引擎技术主管及架构师。2008 年加入IBM Analytical Decision Management团队，主导开发了业务规则引擎和基于优化技术的预测性维护解决方案；2014年加入IBM Watson Analytics团队，担任技术主管兼架构师，主导了IBM Watson Analytics数据分析引擎基于Spark技术的转换，极大提高了平台的计算能力；2017年担任IBM Cognos Analytics团队架构师，主持了自动化技术的引入请扫码关注后，发送“验证码”即可 股票基本面分析清单 自卑与超越（果麦经典） 程序员编程语言经典合集（共5册）智能机器如何思考Excel 2019公式、函数应用大全动手学深度学习Python高性能编程Python金融大数据分析科技与和平改变未来的九大算法对比Excel，轻松学习Python数据分析数字人文首席增长官人工智能的进化零基础读懂云计算香农传知识图谱：方法、实践与应用密码朋克用Python写网络爬虫（第2版）算法的乐趣人人都是数据分析师鸟哥的Linux私房菜：服务器架设篇（第三版）鸟哥的Linux私房菜：基础学习篇（第三版）推荐系统实践精通正则表达式：第3版网络是怎样连接的 发表我的评论 取消评论 提交评论 评论通知Δdocument.getElementById( ”ak_js_1” ).setAttribute( ”value”, ( new Date() ).getTime() ); 表情 加粗 删除线 居中 斜体 Hi，您需要填写昵称和邮箱！ 昵称昵称 (必填) 邮箱邮箱 (必填) 网址网址 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});热门标签小说 (3600)文学 (3257)历史 (1975)日本 (895)科普 (859)管理 (663)社会 (652)经典 (585)经济 (565)推理 (506)哲学 (489)传记 (448)心理 (442)励志 (437)美国 (404)商业 (404)悬疑 (403)随笔 (396)投资 (394)金融 (383)文化 (368)思维 (366)中国 (332)科幻 (297)漫画 (272)科学 (256)成长 (246)纪实 (236)政治 (234)艺术 (222)英国 (211)散文 (187)职场 (171)生活 (153)法国 (146)营销 (140)互联网 (140)女性 (137)战争 (124)股票 (122)二战 (121)学习 (117)奇幻 (112)世界 (112)德国 (107)理财 (106)绘本 (106)欧洲 (104) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 近期文章 21世纪进化论 收藏圈 龙与洋鬼子 我不能放下的一切 野兽必死 狙击室 通俗小说 怪物解剖学 我预判了你的预判 完整的人 鲜衣怒马少年时 大卫·爱登堡自传 虚构的以色列地 边境夜行人 日本科技150年 行乞家族 比利时的哀愁 逼近宇宙的秘密 我们为什么还没有死掉 第二座山 文章归档 文章归档 选择月份 2023年10月  (5) 2023年9月  (50) 2023年8月  (50) 2023年7月  (50) 2023年6月  (30) 2023年5月  (50) 2023年4月  (40) 2023年3月  (70) 2023年2月  (80) 2023年1月  (100) 2022年12月  (120) 2022年11月  (130) 2022年10月  (120) 2022年9月  (130) 2022年8月  (140) 2022年7月  (150) 2022年6月  (150) 2022年5月  (180) 2022年4月  (130) 2022年3月  (140) 2022年2月  (100) 2022年1月  (120) 2021年12月  (160) 2021年11月  (130) 2021年10月  (100) 2021年9月  (110) 2021年8月  (140) 2021年7月  (150) 2021年6月  (130)

对比Excel，轻松学习Python数据分析 对比Excel，轻松学习Python数据分析书名：对比Excel，轻松学习Python数据分析作者：张俊红格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：ExcelPython数据分析时间：2019-07-31评分：ISBN：9787121357930内容简介集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。

首席增长官 首席增长官书名：首席增长官作者：张溪梦格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：互联网数据分析运营时间：2019-06-14评分：ISBN：9787111581901内容简介增长是企业永恒的主题，是商业的本质。人口红利和流量红利的窗口期正在关闭，曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效，所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场，企业要如何保持增长？传统企业是否能跟上数字化转型的脚步，找到新兴业务的增长模式？为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位？数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，首席增长官、增长团队和增长黑客将是未来商业的趋势，其巨大价值将逐渐呈现。本书内容包括首席增长官的崛起及向首席增长官进阶的三个阶段（第1~2章）、增长框架的学习引擎模型和用户增长模型（第3~4章）、不同岗位和不同行业做增长的方案（第5~6章），帮助读者搭建一个完整的增长知识体系。本书适合企业的管理者、市场营销、互联网运营、产品经理、客户服务、分析师、工程研发等读者阅读，无论是一线员工还是中、高层管理者，都可以从本书找到感兴趣的内容。传统行业的读者，更能通过本书迅速了解互联网工作的全貌，掌握必备的实战技能。作者简介张溪梦张溪梦（Simon Zhang），GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦曾在硅谷有13年数据分析经验，创办 GrowingIO 之前在 LinkedIn 任美国商业分析部高级总监，亲手建立了 LinkedIn 近百人商务分析和数据科学团队，支撑 LinkedIn 所有与营收相关业务的高速增长。2013年，Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});2015年5月，张溪梦回国创办了基于用户行为的新一代数据分析产品 GrowingIO。GrowingIO 首推国内领先的“分析工具+运营咨询+持续增长”数据服务体系，帮助企业构建数据运营闭环，用数据驱动企业增长。百度网盘城通网盘（备用）电子书链接（目前没有，待补充）隐藏内容，请前往内页查看详情

人人都是数据分析师 人人都是数据分析师书名：人人都是数据分析师作者：刘红阁/王淑娟/温融冰格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：tableau数据分析数据可视化时间：2018-10-23评分：ISBN：9787115406866内容简介本书基于Tableau 9.1 最新版本编写，详细介绍了Tableau 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。作者简介刘红阁/王淑娟/温融冰刘红阁博士百度凤巢分析经理，专注于数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域。王淑娟 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});埃森哲咨询顾问，专注于电力行业运营咨询、数据分析及数据可视化等领域。温融冰埃森哲咨询经理，专注于企业价值管理、预算与绩效管理及数据分析等领域。百度网盘城通网盘（备用）电子书链接（目前没有，待补充）隐藏内容，请前往内页查看详情

成为数据分析师 成为数据分析师书名：成为数据分析师作者：托马斯・达文波特格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：数据分析管理时间：2018-04-01评分：ISBN：9787213086229内容简介全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之三！6步练就数据思维！无须统计背景，也能练就数据力，清楚沟通，有力说服，精准决策！埃里克 ? 布莱恩约弗森鼎力盛赞！在数据铺天盖地的世界，数据分析变得越来越重要，数据分析正在改变各行各业的运作方式。没有分析力，就没有竞争力。如果你没学过统计学和分析学，也想练就数据分析能力，或者只是想跟精通数据的分析师有效沟通，《成为数据分析师》正是为你而作。《成为数据分析师》为掌握数据分析技能提供了一条清晰可行的路线图，无须深奥的计算和复杂的统计，只要简单的3阶段6步骤，就能练就数据思维，快速掌握必备技能，懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题，进而提出深入的商业洞见。作者简介托马斯・达文波特托马斯・达文波特 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学，曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任，美国知名商学院巴布森学院教授。流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者，多次预见商业未来，《财富》全球500强企业争相咨询的企业顾问。畅销书作家，出版了近20本管理类畅销书，被多个国家引进出版，享誉全球。金镇浩沃顿商学院博士。韩国国防大学商业学及统计学教授、分析研究实验室总监。在韩国已出版6本著作，其中包括《100个统计常识》（100 Common Senses in Statistics）和《怪诞统计学》（Freak Statistics）。他研究并主持一门教育课程，帮助个人培养分析技能；他也潜行钻研如何以量化分析解决各种商业和社会问题。百度网盘城通网盘（备用）电子书链接（目前没有，待补充）隐藏内容，请前往内页查看详情