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2024-03-15
数据化运营
数据化运营书名:数据化运营作者:赵宏田分类:经济管理格式:EPUB/MOBI/AZW3时间:2024-03-13评分:ISBN:9787111604518内容简介本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。作者简介赵宏田赵宏田毕业于中国地质大学(武汉)和武汉大学,获工学和经济学双学士学位,现在某跨境电商从事大数据开发相关工作。拥有丰富的数据分析和数据化运营经验,负责过经营分析、SEO/SEM流量数据仓库建设、竞品爬虫、企业BI搭建,以及多家公司用户画像项目的从0到1搭建。业余时间喜欢对工作中关键点进行总结和积累,开源项目的贡献者,知乎专栏作者,撰写了大量专业文章,广受好评。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});电子书链接(目前没有,待补充)隐藏内容,请前往内页查看详情
2024年03月15日
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2023-10-10
用户画像
用户画像书名:用户画像作者:赵宏田格式:EPUB/MOBI/AZW3标签:互联网大数据营销时间:2020-05-07评分:ISBN:9787111635642内容简介本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。全书共分为9个章节。第一章 用户画像基础:讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计;第二章 数据指标体系:从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签,这些标签基本涵盖了大部分场景一半以上的标签需求。同时介绍了标签的规范化命名方式;第三章 标签数据存储:讲了为什么使用Hive、MySQL、hbase等数据库对标签数据进行存储,以及存储实现方式;第四章 标签数据开发:本章是全书的重点章节,讲述了统计类标签、规则类标签、挖掘类标签、流式计算类标签的开发。以及用户特征库、人群计算、标签权重计算、打通数据服务层等方面的开发。;第五章 开发性能调优:主要包括数据倾斜调优、开发中间表、读取小文件处理、redis缓存热数据等数据性能优化方面;第六章 作业流程调度:数据的ETL调度是数据开发中的重要内容,本章主要讲了如何使用当下热门的开源调度工具Airfl作者简介赵宏田 搜索小说文学历史传记人文社科励志成功经济管理学习教育生活时尚漫画绘本 搜索 正在努力获取中... 用户画像 经济管理 赵宏田 扫描二维码 var qr = new QRious({ element: document.getElementById(”qrious”), size : 200, value: ”https://sobooks.net/books/16155.html” }); 书名:用户画像 作者:赵宏田 格式:EPUB/MOBI/AZW3 标签:互联网 大数据 营销 时间:2020-05-07 评分: ISBN:9787111635642 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 内容简介本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。全书共分为9个章节。第一章 用户画像基础:讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计;第二章 数据指标体系:从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签,这些标签基本涵盖了大部分场景一半以上的标签需求。同时介绍了标签的规范化命名方式;第三章 标签数据存储:讲了为什么使用Hive、MySQL、hbase等数据库对标签数据进行存储,以及存储实现方式;第四章 标签数据开发:本章是全书的重点章节,讲述了统计类标签、规则类标签、挖掘类标签、流式计算类标签的开发。以及用户特征库、人群计算、标签权重计算、打通数据服务层等方面的开发。;第五章 开发性能调优:主要包括数据倾斜调优、开发中间表、读取小文件处理、redis缓存热数据等数据性能优化方面;第六章 作业流程调度:数据的ETL调度是数据开发中的重要内容,本章主要讲了如何使用当下热门的开源调度工具Airflow进行数据的调度及场景调度异常的排查工作;第七章 用户画像产品化:开发画像后的标签数据,如果只是“躺在”数据仓库中,并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更方便业务方的使用。本章主要讲述了产品端的用户画像是什么样子?如何帮助业务人员进行分析,提供服务的;第八章 用户画像应用:用户画像的应用包括用户分析、商品分析、流量分析、push、短信、邮件等营销以及站内的个性化推荐等应用场景;第九章 实践案例详解:前面的八个章节主要从工程化开发的角度讲了如何从0到1搭建起用户画像系统及其应用场景,本章从完整的工业实践应用角度,通过两个实践案例帮助读者更好地理解画像系统是如何切入到应用场景中帮助提升工作效率、提高ROI的 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});百度网盘城通网盘(备用)电子书链接(目前没有,待补充)隐藏内容,请前往内页查看详情
2023年10月10日
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